Bootcamp Audio Day

import numpy as np

from scikits.audiolab import wavread

from scikits.audiolab import Format

from scikits.audiolab import Sndfile

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######## CREATING A SOUND FILE INSTANCE #########

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# extract audio from file

samples, fs, enc = wavread('viola.wav')

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########## APPLY A DELAY TO THE SAMPLES #########

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# delay in samples

delay = fs/2

# volume of delayed sound

alpha = 0.75

# create an empty array for the output

out = np.zeros(samples.size)

# for every sample in the array

for i in range(samples.size):

    # if we are safe to apply the delay without negative indexing

    if (i >= delay):

        out[i] = samples[i] + samples[i-delay]*alpha

    else:

        out[i] = samples[i] # hacky

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########## WRITING TO A NEW AUDIO FILE ##########

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# create a name for the new file

new_filename = 'delayed_audio.wav'

# Create a Sndfile instance for writing wav files @ 44100 Hz

format = Format('wav')

f = Sndfile(new_filename, 'w', format, 1, 44100)

# Write out the samples to an audio file

f.write_frames(out)

# close the audio file

f.close()

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